1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
2024年12月8日 يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية. المحصلات التعليمية: 1. فهم لأهمية مستودعات البيانات والتنقيب البياني. 2. القدرة على تخطيط وتصميم وبناء وتعديل مستودعات البيانات. 3.
2024年8月13日 يعد التنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة من العمليات التي تقف في طليعة السعي الحديث لاستخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات الواسعة والمعقدة. وبينما نتعمق في هذا المجال، نبدأ رحلة تتجاوز مجرد تحليل البيانات، ونغامر في منطقة يتم فيها اكتشاف الأنماط والعلاقات والمعرفة من الأساس الرقمي للبيانات الأولية.
باحث دكتوراه في ادارة المعرفة، ومعلم لمقرر مهارات البحث ومصادر المعلومات في التعليم العام
سيتم إجراء المقرر بأسلوب الندوة لتطوير قدرات الطلاب التحليلية في مجال نظم إدارة المعارف والمعرفة. وشملت المواضيع: نظرة عامة على إدارة المعرفة؛ طبيعة المعرفة ؛ حلول إدارة المعرفة؛ الآثار التنظيمية لإدارة المعرفة ؛ العوامل المؤثرة في إدارة المعرفة.
2024年12月12日 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.
وألقى الفصل الخامس الضوء على: تنقيب البيانات، والذي يعرف بأنه اكتشاف الأنماط أو المعرفة من كم كبير من البيانات، وقد يكون مصدر تلك البيانات هو قواعد البيانات أو المخازن أو الويب أو غير ذلك من مستودعات الملومات. وأشار الفصل السادس إلى: الذكاء الاصطناعي وإدارة المعرفة.
2021年4月11日 التنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة. يعد استخراج البيانات و تحليلها نوعا من أنماط إكتشاف قواعد معينة و معلومات عديدة عنها. يسمح التحليل الإحصائي مثلا إكتشاف العلاقات و الارتباطات و التأثيرات والتحليل المتعلق بالسوق . يتم التعامل مع أدوات التحليل المختلفة في استخراج البيانات مثل أدوات التحليل الإحصائي وأجنحة استخراج البيانات وأدوات تصور البيانات.
تكتسب الدراسة الحالية أهميتها من خرائط المعرفة والتنقيب في البيانات التي تسهم في عملية اتخاذ القرار، وتحقق الترابط التكاملي بين القرار ومتخذيه والمصير النهائي، وكيفية التعامل مع خرائط المعرفة المستندة على التنقيب في البيانات لتفادي سوء استعمالها والتقصي عن أفضل التوصيات لضمان نجاح عملية اتخاذ القرار من خلال خرائط المعرفة المبنية على التنقيب في ا...
ويمكن تعريف التنقيب في البيانات بأنه أسلوب متقدم لتحليل البيانات، يجد العلاقات والانماط المخفية التي قد تفقدها أنواع التحليل الأخرى، حيث انه يشتمل على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي لتحديد احتياجات العملاء، وإيجاد طرق لزيادة الإيرادات والربحية، والمشاركة بشكل أكثر فعالية مع الجماهير، وفي هذه الأيام أصبح التنقيب في البيانات أقوى من أي وقت مض...
2024年12月10日 تشير إدارة المعرفة إلى العملية المنهجية لتحديد المعرفة وتجميعها وتنظيمها ومشاركتها داخل المنظمة. وهي تشمل مجموعة من الممارسات التي تهدف إلى تعزيز كفاءة وفعالية الأنشطة المتعلقة بالمعرفة. ومن خلال الاستفادة من المعرفة الضمنية والصريحة، تستطيع المنظمات تعزيز الابتكار وتحسين عملية اتخاذ القرار والحفاظ على ميزة تنافسية في أسواقها.
2024年12月8日 يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية. المحصلات التعليمية: 1. فهم لأهمية مستودعات البيانات والتنقيب البياني. 2. القدرة على تخطيط وتصميم وبناء وتعديل مستودعات البيانات. 3.
2024年8月13日 يعد التنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة من العمليات التي تقف في طليعة السعي الحديث لاستخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات الواسعة والمعقدة. وبينما نتعمق في هذا المجال، نبدأ رحلة تتجاوز مجرد تحليل البيانات، ونغامر في منطقة يتم فيها اكتشاف الأنماط والعلاقات والمعرفة من الأساس الرقمي للبيانات الأولية.
باحث دكتوراه في ادارة المعرفة، ومعلم لمقرر مهارات البحث ومصادر المعلومات في التعليم العام
سيتم إجراء المقرر بأسلوب الندوة لتطوير قدرات الطلاب التحليلية في مجال نظم إدارة المعارف والمعرفة. وشملت المواضيع: نظرة عامة على إدارة المعرفة؛ طبيعة المعرفة ؛ حلول إدارة المعرفة؛ الآثار التنظيمية لإدارة المعرفة ؛ العوامل المؤثرة في إدارة المعرفة.
2024年12月12日 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.
وألقى الفصل الخامس الضوء على: تنقيب البيانات، والذي يعرف بأنه اكتشاف الأنماط أو المعرفة من كم كبير من البيانات، وقد يكون مصدر تلك البيانات هو قواعد البيانات أو المخازن أو الويب أو غير ذلك من مستودعات الملومات. وأشار الفصل السادس إلى: الذكاء الاصطناعي وإدارة المعرفة.
2021年4月11日 التنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة. يعد استخراج البيانات و تحليلها نوعا من أنماط إكتشاف قواعد معينة و معلومات عديدة عنها. يسمح التحليل الإحصائي مثلا إكتشاف العلاقات و الارتباطات و التأثيرات والتحليل المتعلق بالسوق . يتم التعامل مع أدوات التحليل المختلفة في استخراج البيانات مثل أدوات التحليل الإحصائي وأجنحة استخراج البيانات وأدوات تصور البيانات.
تكتسب الدراسة الحالية أهميتها من خرائط المعرفة والتنقيب في البيانات التي تسهم في عملية اتخاذ القرار، وتحقق الترابط التكاملي بين القرار ومتخذيه والمصير النهائي، وكيفية التعامل مع خرائط المعرفة المستندة على التنقيب في البيانات لتفادي سوء استعمالها والتقصي عن أفضل التوصيات لضمان نجاح عملية اتخاذ القرار من خلال خرائط المعرفة المبنية على التنقيب في ا...
ويمكن تعريف التنقيب في البيانات بأنه أسلوب متقدم لتحليل البيانات، يجد العلاقات والانماط المخفية التي قد تفقدها أنواع التحليل الأخرى، حيث انه يشتمل على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي لتحديد احتياجات العملاء، وإيجاد طرق لزيادة الإيرادات والربحية، والمشاركة بشكل أكثر فعالية مع الجماهير، وفي هذه الأيام أصبح التنقيب في البيانات أقوى من أي وقت مض...
2024年12月10日 تشير إدارة المعرفة إلى العملية المنهجية لتحديد المعرفة وتجميعها وتنظيمها ومشاركتها داخل المنظمة. وهي تشمل مجموعة من الممارسات التي تهدف إلى تعزيز كفاءة وفعالية الأنشطة المتعلقة بالمعرفة. ومن خلال الاستفادة من المعرفة الضمنية والصريحة، تستطيع المنظمات تعزيز الابتكار وتحسين عملية اتخاذ القرار والحفاظ على ميزة تنافسية في أسواقها.
2024年12月8日 يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية. المحصلات التعليمية: 1. فهم لأهمية مستودعات البيانات والتنقيب البياني. 2. القدرة على تخطيط وتصميم وبناء وتعديل مستودعات البيانات. 3.
2024年8月13日 يعد التنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة من العمليات التي تقف في طليعة السعي الحديث لاستخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات الواسعة والمعقدة. وبينما نتعمق في هذا المجال، نبدأ رحلة تتجاوز مجرد تحليل البيانات، ونغامر في منطقة يتم فيها اكتشاف الأنماط والعلاقات والمعرفة من الأساس الرقمي للبيانات الأولية.
باحث دكتوراه في ادارة المعرفة، ومعلم لمقرر مهارات البحث ومصادر المعلومات في التعليم العام
سيتم إجراء المقرر بأسلوب الندوة لتطوير قدرات الطلاب التحليلية في مجال نظم إدارة المعارف والمعرفة. وشملت المواضيع: نظرة عامة على إدارة المعرفة؛ طبيعة المعرفة ؛ حلول إدارة المعرفة؛ الآثار التنظيمية لإدارة المعرفة ؛ العوامل المؤثرة في إدارة المعرفة.
2024年12月12日 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.
وألقى الفصل الخامس الضوء على: تنقيب البيانات، والذي يعرف بأنه اكتشاف الأنماط أو المعرفة من كم كبير من البيانات، وقد يكون مصدر تلك البيانات هو قواعد البيانات أو المخازن أو الويب أو غير ذلك من مستودعات الملومات. وأشار الفصل السادس إلى: الذكاء الاصطناعي وإدارة المعرفة.
2021年4月11日 التنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة. يعد استخراج البيانات و تحليلها نوعا من أنماط إكتشاف قواعد معينة و معلومات عديدة عنها. يسمح التحليل الإحصائي مثلا إكتشاف العلاقات و الارتباطات و التأثيرات والتحليل المتعلق بالسوق . يتم التعامل مع أدوات التحليل المختلفة في استخراج البيانات مثل أدوات التحليل الإحصائي وأجنحة استخراج البيانات وأدوات تصور البيانات.
تكتسب الدراسة الحالية أهميتها من خرائط المعرفة والتنقيب في البيانات التي تسهم في عملية اتخاذ القرار، وتحقق الترابط التكاملي بين القرار ومتخذيه والمصير النهائي، وكيفية التعامل مع خرائط المعرفة المستندة على التنقيب في البيانات لتفادي سوء استعمالها والتقصي عن أفضل التوصيات لضمان نجاح عملية اتخاذ القرار من خلال خرائط المعرفة المبنية على التنقيب في ا...
ويمكن تعريف التنقيب في البيانات بأنه أسلوب متقدم لتحليل البيانات، يجد العلاقات والانماط المخفية التي قد تفقدها أنواع التحليل الأخرى، حيث انه يشتمل على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي لتحديد احتياجات العملاء، وإيجاد طرق لزيادة الإيرادات والربحية، والمشاركة بشكل أكثر فعالية مع الجماهير، وفي هذه الأيام أصبح التنقيب في البيانات أقوى من أي وقت مض...
2024年12月10日 تشير إدارة المعرفة إلى العملية المنهجية لتحديد المعرفة وتجميعها وتنظيمها ومشاركتها داخل المنظمة. وهي تشمل مجموعة من الممارسات التي تهدف إلى تعزيز كفاءة وفعالية الأنشطة المتعلقة بالمعرفة. ومن خلال الاستفادة من المعرفة الضمنية والصريحة، تستطيع المنظمات تعزيز الابتكار وتحسين عملية اتخاذ القرار والحفاظ على ميزة تنافسية في أسواقها.
